iteris es desarrollar una plataforma de intercambio de datos de vehículos conectados (CV) que permitirá al Área de Transporte de Florida (FDoT) analizar las condiciones de las carreteras en tiempo actual.
La plataforma asimismo permitirá que el unidad comunique información crítica sobre viajes al manifiesto que viaja, entidades gubernamentales estatales y locales y socios del sector privado.
Iteris dice que el tesina es uno de los primeros en los EE. UU. en desarrollar un intercambio de datos Vehicle to Everything (V2X), capturando datos de miles de dispositivos a través de redes de infraestructura de movilidad inteligente y vehículos conectados y automatizados (C/AV).
Un objetivo esencia del tesina es estandarizar la compilación, el prospección y el intercambio de datos de varios sistemas patentados, que tienen diferentes metodologías de codificación y secreto, y hacer consideraciones adicionales sobre privacidad y seguridad.
El intercambio capturará datos anónimos tanto de las unidades a costado estandarizadas (OBU) que se comunican directamente con las unidades de carretera (RSU) propiedad de FDoT como de las fuentes de datos patentadas de varios fabricantes de automóviles. Estos datos de vehículos conectados se fusionarán con una variedad de otros datos, tanto de la infraestructura propiedad de FDoT como de fuentes de datos de terceros.
Según Iteris, este flujo de datos enriquecidos será la saco para el prospección histórico y en tiempo actual, aprovechando una combinación de enseñanza forzoso y algoritmos tradicionales.
Anita Vandervalk, vicepresidenta de crecimiento comercial clave de Iteris, dice: «El intercambio de datos V2X permitirá a FDoT comunicar información crítica sobre viajes al manifiesto que viaja, entidades gubernamentales estatales y locales, socios del sector privado y otras partes interesadas».
socio del tesina Movilidad Ford suministrará datos V2X desde su plataforma de vehículos conectados. Otros participantes incluyen la Universidad Internacional de Florida, Servicios web de Amazon y Google.
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